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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF8LQ
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.27.13
Última Atualização2015:04.20.12.53.31 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.27.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 7484071887086439 4 MoreiraBarrFariAdam:2008:UsGeMo
Chave de CitaçãoMoreiraBarrFariAdam:2008:UsGeMo
TítuloUso da geotecnologia para monitorar a cafeicultura brasileira Fase II São Paulo e Minas Gerais
FormatoDVD
Ano2008
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1560 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreira, Mauricio Alves
2 Barros, Marco Aurélio
3 Faria, Viviane Gomes Cardoso de
4 Adami, Marcos
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mauricio@dsr.inpe.br
2 aurelio@dsr.inpe.br
3 vivian@dsr.inpe.br
4 adami@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailadami@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio SELPER, 13.
Localização do EventoHavana
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
Histórico (UTC)2008-12-04 16:11:55 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:12 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:53 :: marcia -> administrator ::
2018-06-05 00:20:16 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveCAFÉ
geoprocessamento
Mapeamento
coffee crop
Remote Sensing
geoprocessing and area mapping
ResumoO objetivo deste trabalho foi usar imagens do TM/Landsat-5 em conjunto com técnicas de geoprocessamento e dados auxiliares para desenvolver uma metodologia para o mapeamento da cafeicultura brasileira. A área de estudo correspondeu aos Estados de Minas Gerais e São Paulo. A abordagem metodológica consistiu-se de quatro fases: a) Preparo do material como a restauração das imagens, o georreferenciamento e o recorte da área útil da imagem, com base na malha municipal. b) classificação da imagem por uma abordagem não-supervisionada a fim de obter o mapa temático preliminar com a distribuição espacial do café por município. c) Interativa, em que o interprete procurou eliminar erros de classificação através da edição matricial, existente no SPRING. Essa fase é realizada com auxilio de dados auxiliares, como as imagens do Google Earth, dados oficiais e contato com técnicos de cada município. d) Determinação da área de café por município, através da função estatística de imagem por polígono, existente no SPRING. De acordo com os resultados obtidos pode-se concluir que: a) a metodologia pode ser usada para mapear o café em qualquer região cafeeira do País, bastando apenas adaptar a metodologia para cada situação de cultivo do café; b) a restauração das imagens TM/Landsat-5 com pixels de 10m foi muito importante para mapear pequenas lavouras de café; c) o uso do google earth como dado auxiliar permitiu identificar e separar lavouras de café de áreas de cerrado; e d) em locais de relevo é muito importante usar imagens TM/Landsat-5 com ângulo de elevação solar maior ABSTRACT: The objective of this work was to use TM/Landsat-5 images together with geoprocessing techniques and ancillary information to develop a methodology to map coffee crop in Brazil. The study area comprises the States of Minas Gerais and São Paulo. The methodology consisted of four phases: a) image georeferencing, image restoration, and selection of area of interest based on coffee crop producing municipalities within the image scene; b) image classification based on a non-supervised approach in order to obtain a preliminary coffee crop distribution map for each municipality; c) interactive visual photointerpretation to eliminate errors from the digital classification using a matrix edition procedure from the Sping software and ancillary information such as Google Earth and official agricultural statistics at municipality level; and d) coffee crop area estimation for each municipality using the Spring software. Results indicated that the presented methodological procedure was satisfactory to identify and map coffee crop in any location within the coffee crop production regions of Minas Gerais and São Paulo States. It is likely that the coffee crop could also be mapped in any region of Brazil with some minor methodological adaptations.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/34BF8LQ
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/34BF8LQ
Idiomapt
Arquivo Alvomoreira_uso.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
administrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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